Casi la mitad de los trabajadores del país se encuentra en condiciones de informalidad y gana un 41% menos que quienes se encuentran en regla, según un informe de la Universidad Católica Argentina (UCA).
De acuerdo a los datos del Observatorio de la Deuda Social, el 49,3% de las personas ocupadas en el país pertenecen al sector micro-informal, que engloba a «actividades laborales no profesionales, con alta rotación y baja o nula vinculación con el mercado formal». Dentro de ese sector, el 81,7% de estos trabajadores tiene un empleo precario o un subempleo inestable y sus ingresos son 41% menores que sus pares del sector formal. Además, el 75,9% no cuenta con aportes jubilatorios y el 51,3% no posee cobertura de salud.
El trabajo de la UCA, realizado en base a los datos de empleo difundidos por el Indec la semana pasada sobre el tercer trimestre de 2018, indica que solo el 44,1% de la población económica activa (PEA) logró acceder a un empleo «pleno de derechos». Mientras que el 9,9% de esta población se encontraba abiertamente desempleado y el 18,6% sometida a un subempleo inestable (realizando changas, trabajos temporarios o no remunerados, o siendo beneficiarios de programas de empleo con contraprestación). Al mismo tiempo, el 27,2% contaba con un empleo regular pero precario (con niveles de ingresos superiores a los de subsistencia, pero sin afiliación alguna al Sistema de Seguridad Social).
Además, se destaca que el ingreso medio mensual de los trabajadores del sector micro-informal fue un 41% menor que el ingreso del total de ocupados: en el período analizado, el promedio del sector formal fue de $ 17.454, mientras quienes se encontraban sometidos a condiciones de informalidad, apenas promediaron los $ 10.283.
Por otro lado, la UCA destacó que «el nivel socioeconómico del hogar es el factor que más incide en las limitaciones de inserción en trabajos de calidad. La probabilidad de ocuparse en el sector micro-informal aumenta 13,5 veces al comparar a los trabajadores de hogares de nivel socioeconómico muy bajo con los de nivel medio alto, anulando el efecto de otras variables».
